未経験からデータサイエンティスト 勉強に使用した技術書等 まとめ

Rを学ぶために読んだ本

セイバーメトリクスを学びながらRにも慣れることができるすごい1冊です。Rを学ぶというよりはRを使える人がセイバーメトリクスを学びたいという人向けの1冊です。可視化も結構キレイに出せるので非常にやっていて面白白かったです。

理論を学ぶために読んだ本

統計学

統計学を学ぶ上で学習してきた書籍になります。私は結構かなりベタな書籍を選んで学んできました。因果推論や効果検証にも最近手を出し始めました。加えて『多モデル思考』は、いわゆる数理モデルを24つも紹介してくれる良い書籍です。数式も出てきますが、基本的には考え方や理論を学ぶことができます。

機械学習

機械学習というと、コードを書いて回して動かして〜も多いと思いますが、理論から学ぶことができます。また、機械学習をどのように評価できるか、という書籍もありより質の高い機械学習モデルを構築するための手がかりとなるはずです。

その他

ちょっとイレギュラーですが、なんとなく紹介しておきたかった書籍2冊です。駆け出し始めに読んだ２冊です。気分転換に良いかと思います。

データサイエンティストの書評ブログ

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