質の高い書籍に出会うと、それに関連する『シリーズ』があるか気になったりしませんか？
そんなシリーズ系の書籍をまとめましたので、ぜひお楽しみください！
『ゼロから作るDeep Learning』シリーズ
本シリーズは非常に読みやすく、理解しやすいシリーズとなっております。日常的にPythonを使っていたり、機械学習モデルを構築したりもするが、深層学習（ディープラーニング）は取り組んだことがないという方には非常におすすめです。
4冊もあるので、一気に4冊となるとハードルが高いかもしれませんが、ディープラーニングに触れてみたいという方は、まずは①から買ってみてやるのが良いでしょう。
ただ、「自然言語処理」や「強化学習」などのパートもあるので用途に合わせて購入するもの良いでしょう。
| タイトル | 出版社 | 著者 | おすすめ度 |
| ゼロから作るDeep Learning Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 | O’Reilly Japan | 斎藤康毅 | ★★★★★ |
| ゼロから作るDeep Learning 2 自然言語処理編 | O’Reilly Japan | 斎藤康毅 | ★★★★☆ |
| ゼロから作るDeep Learning 3 フレームワーク編 | O’Reilly Japan | 斎藤康毅 | ★★★★☆ |
| ゼロから作る Deep Learning ❹ 強化学習編 | O’Reilly Japan | 斎藤康毅 | ★★★★☆ |
『Python実践100本ノック』シリーズ
データサイエンティストの基礎体力を作るシリーズです。もちろんこの4冊が触れていない処理も当然ありますが、いわゆる前処理などにあたるものは概ねカバーできています。それに加えて、ipywidgetsを用いたノートブック上でのダッシュボードや、モデル構築などをカバーできております。
これからデータサイエンティストになろうと勉強を頑張っている人、駆け出しのデータサイエンティストの方、多くのジュニアレベル以下の方にぴったりの書籍です。
「あ、この処理、こんな簡単にできたんだ…」というのが発見できるかもしれません！
| タイトル | 出版社 | 著者 | おすすめ度 |
| Python 実践データ分析 100本ノック | 秀和システム | 下山輝昌 | ★★★★★ |
| Python実践機械学習システム100本ノック | 秀和システム | 下山輝昌 | ★★★★★ |
| Python 実践データ加工/可視化 100本ノック | 秀和システム | 下山輝昌 | ★★★★★ |
| Python 実践AIモデル構築 100本ノック | 秀和システム | 下山輝昌 | ★★★★☆ |
『岩波データサイエンス』シリーズ
言わずと知れた岩波データサイエンスシリーズです。
それぞれの書籍にボリュームはありませんが、それぞれの特集内容が非常にまとまっていて、理解しやすい構成となっております。
全てのシリーズを集める必要はないかと思いますが、気になるトピックの特集があれば、ぜひ1冊読んでみてください！
| タイトル | 出版社 | 著者 | おすすめ度 |
| 岩波データサイエンス 1 | 岩波書店 | 岩波データサイエンス刊行委員会 | ★★★★☆ |
| 岩波データサイエンス（vol．2） 特集：統計的自然言語処理 | 岩波書店 | 岩波データサイエンス刊行委員会 | ★★★☆☆ |
| 岩波データサイエンス 3 | 岩波書店 | 岩波データサイエンス刊行委員会 | ★★★☆☆ |
| 岩波データサイエンス 4 | 岩波書店 | 岩波データサイエンス刊行委員会 | ★★★★☆ |
| 岩波データサイエンス 5 | 岩波書店 | 岩波データサイエンス刊行委員会 | ★★★☆☆ |
| 岩波データサイエンス 6 | 岩波書店 | 岩波データサイエンス刊行委員会 | ★★★★☆ |
『統計学入門』シリーズ
東京大学出版会より出版されている本シリーズですが、いわゆる『赤本』ですが、統計学のスタンダードとされている書籍になります。これをベースに、自然科学・人文などのより実践的な統計学への応用と繋がっていくイメージになります。
とはいえ、この3冊で統計学全てをカバーできているわけではないので注意が必要です。
これら3冊の統計学がある程度理解できていれば、統計学の基礎は概ね問題ないと考えることができると思います。（むしろかなりレベルの高い域に到達できると思います。）
| タイトル | 出版社 | 著者 | おすすめ度 |
| 統計学入門 （基礎統計学） | 東京大学出版会 | 東京大学教養学部統計学教室 編 | ★★★★★ |
| 自然科学の統計学 （基礎統計学） | 東京大学出版会 | 東京大学教養学部統計学教室 編 | ★★★★☆ |
| 人文・社会科学の統計学 （基礎統計学） | 東京大学出版会 | 東京大学教養学部統計学教室 編 | ★★★★☆ |
ソシム『データ分析』シリーズ
ソシムから出版されている本シリーズ。おそらく今後、駆け出しデータサイエンティスト必携の書籍と言われるようになるかと思います。
フルカラーでちょっとお高めかもしれませんが（技術書に比べればそんなことないか…）その分、読者にしっかりと理解させようとしている努力を強く感じます。
それくらい読みやすく・理解しやすいシリーズとなっております。ランキングなどでも上位に入ってくる良書ですのでぜひ、手に取って購入してみてください。
| タイトル | 出版社 | 著者 | おすすめ度 |
| データ分析のための数理モデル入門 本質をとらえた分析のために | ソシム | 江崎貴裕 | ★★★★☆ |
| 分析者のためのデータ解釈学入門 データの本質をとらえる技術 | ソシム | 江崎貴裕 | ★★★★★ |
| データ分析に必須の知識・考え方 統計学入門 仮説検定から統計モデリングまで重要トピックを完全網羅 | ソシム | 阿部真人 | ★★★★☆ |
以上となります。いかがだったでしょうか。気になるシリーズがありましたら是非手に取ってみてください！
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